ZH-CS3D-60T智能除湿装置 黄龙电网薄弱地区建设
发动机 的能力，进一步降低算力成本，成为推动人工智能更快规模化落地的关键 应对人工智能发展所需要的 指数级算力 增长，要想成为下一轮 AI工厂 竞争的头牌，英伟达必须将GPU的算力再次推向# Hopper带来GPU代际飞跃 
一直以来英伟达在GPU市场拥有#优势，但AI等市场对于算力的无穷诉求，加上英特尔推出独立GPU，以及AMD的步步紧逼，英伟达必须革新架构，进一步加宽其护城河 两年前，英伟达推出的GPU架构是Ampere（安培），英伟达#新的GPU新架构以美国计算机编程界先驱Grace Hopper命名，足见其希望新架构#未来计算的企图 
Hopper是英伟达#新的GPU架构，基于Hopper架构的GPU H100实现的性能提升，有人用 新核弹 来形容其代际飞跃 目前，基于Hopper架构，英伟达推出了面向数据中心的GPU H100， 用20块H100 GPU，可以承托全球互联网的流量 
，这是黄仁勋的原话 具体来看，H100 GPU芯片由800亿个晶体管构建而成，采用了专为英伟达加速计算需求而优化的TSMC 4N工艺，单个H100#大支持40TBs的IO带宽 H100同时还集多项 # 于一身，包括#支持PCIe 5.0的GPU、#采用HBM3标准的GPU，以及全球#具有机密计算功能的GPU
