在AI方面，EOS 的AI处理速度是18.4 ExaFLOPS，比全球#大的超级计算机 日本的Fugaku快4倍 传统的数值模拟需要一年的时间，而现在只需要几分钟 黄仁勋称，它能够预测飓风、极端降水等天气事件 据了解，FourCastNet由傅里叶神经算子提供动力支持，基于10TB的地球系统数据进行训练
依托这些数据，以及NVIDIA Modulus和Omniverse，可实现提前一周预测灾难性极端降水的#路线 布局 前量子计算 市场？ 英伟达下狠心研发海量算力的GPU，H100将GPU的性能做到目前全球的顶配，陈春章认为其真正意图正是抢占量子计算大规模流行前的需求市场，即 
前量子计算市场 目前看量子计算产业发展尚在早期，产业成熟或许还需5到10年，但需求市场已经存在 英特尔、IBM、谷歌、微软等IT巨头都在紧锣密鼓进行量子计算的研究，布局未来计算的下一站 具体来看，H100的技术性能能解决哪些重大问题？有哪些典型的应用场景？
#是AI，第二是HPC 陈春章表示 在AI方面，英伟达已经给出了它在训练大模型方面的能效比，不再做讨论，而HPC的典型场景包括基因序列、病毒的动态病理学研究，还包括自动驾驶、ARVR、天气预报、大飞机制造需要等 那么量子计算主要在哪些场景？以IBM的量子计算为例，IBM将之用于计算化学、分子化学研究，解决药物合成问题 
张辉进一步表示，比如未来的新药研制很可能不需要通过经验合成，不用进行小白鼠、大型动物、人体一期、二期、三期的实验，花费几十年的研制周期，量子计算机模拟后可快速得出#优解决方案，极大地加速了新药研制过程
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