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比如今年GTC大会上，英伟达推出了AI计算系统DGX H100，借助 NVLink 连接，DGX 使八块H100成为了一个巨型GPU：拥有6400亿个晶体管，具备32 PetaFLOPS的AI性能，具有640 GB HBM3显存以及24 TBs的显存带宽


　 如果再加上英伟达的连接技术，那么Hopper还可以像搭积木一样进一步拓展处理器性能　 　 就像黄仁勋所宣称的那样，作为一家计算机平台厂商，而非芯片企业，英伟达从来都不仅仅提供芯片，而是围绕AI建立全栈的能力，其中芯片是关键基石，此外还有平台、工具，并建立　

样板房　样板工厂　样板模型　 　 目前英伟达正在构建#AI工厂的 　样板房　EOS，据介绍，该EOS搭载18 个DGX POD、576台DGX H100、4608个H100 GPU　在传统的科学计算领域，EOS的速度是275 PetaFLOPS，比 A100 驱动的美国速度#快的超级计算机Summit还快1.4倍　


大模型也是#近这几年英伟达大力倾注的又一个维度，除了与微软联手研发大模型，#近，英伟达又联手包括加州理工学院、伯克利实验室在内的多家科研机构合作开发FourCastNet天气预报AI模型