

DC-SCM实施模块化服务器管理,包含了已存储在典型处理器主板上的所有的固件状态 DC-SCM通常将三个关键功能转移到一个标准尺寸模块(CFM)中 #8226 管理――BMC功能和一个新的LTPI接口(低电压差分信号通道协议和接口)#8226
我们在NF5468A5搭载1张NVIDIA T4 GPU,使用github网站上的公开代码githubmlcommonsinference_results_v1.0,按照如下步骤测试了ResNet50模型的推理性能:同训练时一样,首先要构建容器镜像:# unzip mlperf-inference-release.zip# cd mlperf-inference-releaseclosedInspur# export MLPERF_SCRATCH_PATHhomeinspurdatadata_mlperf# make prebuild(备注:prebuild后会自动进入容器实例) 然后执行以下指令开始测试:sudo CUDA_VISIBLE_DEVICES0 make run RUN_ARGS"--benchmarkresnet50 --scenariosOffline --config_verdefault --test_modePerformanceOnly --fast"在图像分类应用场景中,使用ImageNet数据集,ResNet50测试结果是每秒处理5671.9

安全#8226 控制本文描述了DC-SCM的LTPI(服务器管理)、安全和控制三个方面 DC-SCM 2.0的所有三个关键功能都已经在莱迪思半导体的单个FPGA中实现 DC-SCM 2.0规范的一个重要变化就是引入了低电压差分信号通道协议和接口(LTPI)
参考#近几期MLPerf训练榜单,搭载8张NVIDIA A100 40G GPU卡的服务器的#好成绩是36.2分钟 可以说,在同等GPU配置的服务器中,浪潮NF5468A5的ResNet50训练性能是#好的 2.4 张

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本文描述了DC-SCM及其在莱迪思FPGA解决方案中的LTPI实现 DC-SCM的安全模块称为ROT(可信根),可以用来解决黑客在保密固件的闪存中安装恶意代码的安全问题 莱迪思PFR(平台固件保护恢复)解决方案可以作为DC-SCM的ROT,避免数据中心服务器中的此类漏洞
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