在计量中，测量不确定度是一个非负的参数特征的分散值归因于测得的量。 不确定性有一个概率的基础，并反映不完整的知识的数量。所有的测量的不确定性和测量值是唯一的完整的，如果它是伴随着相关的不确定性的声明。 .分数的不确定性是除以测量值的测量不确定度。

食品法典委员会的指引，CAC / GL 54-2004的测量不确定度。

背景 
测量的目的是提供一个测量值 。例如，可能会对被测量体积的船只，端子之间的电势差的电池，或在一个烧瓶中的水的质量浓度的铅。

没有测量是精确的。 当测量的数量，结果取决于测量系统，测量程序，操作者的技能，环境，和其他效果。 即使数量被测量多次，以相同的方式，并在相同的情况下，不同的测量值会在一般方式获得每个时间，假设测量系统具有足够的分辨率的值之间的区分。

测量值的分散体，所涉及的是如何测量。 他们的平均数量的真正价值，不是一个单独的测量值通常会比较可靠的估计。分散性和测量值的数量将提供有关作为真实值的估计值的平均值的信息。 然而，这个信息通常不足够的。

测量系统可提供测量值的真正价值没有散去，但一些从它的偏移值。 以国内卫浴规模为例， 假设它没有被设置为显示为零时，没有人的规模，但表现出一定的偏移值从零。 然后，无论多少次的人的质量重新测量，这个偏移量的效果将是固有存在于平均的值。

随机误差和系统误差 
有两种类型的测量误差， 系统误差和随机误差 。
与一个偏移量的测量值中包含的一个事实，即相关联的系统错误（这是被称为测量偏置的估计值）。.在一般情况下，一个系统错误，被视为不同数量，是错误的一个组成部分，保持不变或取决于一个特定的方式对其他一些数量。
事实是，即当重复的测量时，一般情况下，它会提供一个测量从先前的值是不同的值，该值与一个随机错误。下一个测量值是随机的，不能准确地预测从以前的这样的值。  （如果预测是可能的，补贴的效果可以。）
在一般情况下，每种类型的错误的贡献有可以是一个数字。
性能测试标准“测试的不确定性”，由美国机械工程师学会（ASME）出版，相当详细地讨论了系统误差和随机误差。事实上，它在这些方面的概念其基本的不确定性类别。