校准曲线图显示的检测限（LOD）， 定量限 （LOQ），动态范围和限制的线性度（LOL）。

在分析化学中， 校准曲线是通过比较未知的已知浓度的标准样品的一组用于确定未知样品中的物质的浓度的一般方法，仪器校正曲线是一种方法的仪器问题校准，其它方法可能进入未知的混合标准，给人的内部标准。

校准曲线是如何的仪器响应，所谓的分析信号 ，与分析物浓度的变化（被测定的物质）。.操作者准备的一系列横跨附近的预期浓度的分析物中的未知的范围内的浓度的标准。 浓度的标准范围内的工作范围技术（仪器仪表），他们使用的（见图）。 分析这些标准的使用所选择的技术会产生一系列的测量。 对于大多数分析的仪器响应与分析物浓度的阴谋，表现为线性关系。操作员可以测量的未知的响应，并使用校准曲线，可以找到的分析物的浓度。


在更一般的使用中，校准曲线是一个曲线或间接测量的一些参数，提供所需的数量作为传感器输出的值的函数的值的测量仪器的 表 。
例如，一个校准曲线，可以为特定的压力换能器，以确定施加的压力从换能器的输出（电压） 仪器使用校准的传感器，其从一个采样变化到另一个，或随时间的变化或使用时，通常用于这样的曲线，如果传感器的输出是一致的仪器直接在将被标记的测量单位。
 

可以适当的数据-的被分析物的浓度和每个标准仪器的响应-一条直线，用线性回归分析。 这将产生一个模型所描述的方程为y = mx + Y 0， 其中，y是仪器的响应，m表示的灵敏度， 是一个常数，它描述的背景。从这个方程可以计算出未知样品的分析物的浓度（x）的。可以使用许多不同的变量，作为分析信号。 比如， 铬 （Ⅲ）可能被使用的化学发光法测定，在一个仪器，作为检测器，它包含一个光电倍增管 （PMT）。 该检测器的光转换成一个电压，从而增加的光的强度由采样产生的。测得的光的量的分析信号。

大多数分析技术使用校准曲线。 这种方法有许多优点。 首先，校准曲线提供了一种可靠的方法从校准曲线（使用的统计数据的最小二乘行适合的数据）计算出的浓度计算的不确定性。

其次，校准曲线提供的经验关系的数据。 根据一些理论模型的分析仪器的响应机制，可以预测或理解，但大多数这样的模型对实际样品的价值是有限的。 （器乐响应通常是高度依赖于被分析物的条件， 溶剂的使用，它可能包含的杂质;它也可以由外部因素，如压力和温度的影响。）

许多理论的关系，如荧光，需要的仪器常数的测定，无论如何，分析一个或多个参考标准的校准曲线是一个方便的扩展这种方法。在一个特定的（类型）样品中的特定分析物的校正曲线，对那些特定的测量所需提供的经验关系。

主要缺点是：（1）标准的要求，和（2）的分析物的材料的供给，优选高纯度和浓度已知的标准和未知的是在相同的矩阵。一些分析物 - 例如，特定的蛋白质 - 是很难获得足够数量的纯。 其他分析往往是在复杂的基质，例如，在池塘水中的重金属。矩阵在这种情况下，可能会干扰或衰减的被分析物的信号。因此，（其中不包含干扰化合物）之间的标准的和未知的比较是不可能的。  除了标准的方法，是一种方法来处理这种情况。