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产 品 结 构

吊 机 工 具

操 作 现 场

而陆奇在处理数据方面有深厚经验。从1998年在雅虎供职开始，就是负责搜索方面的业务，而在微软，搜索业务也是他的重点业务板块，他在这家公司近的成果是帮助搭建人工智能业务，而这与滴滴所要求的处理海量数据在路径上都有共通之处。还会继续从事搜索等互联网业务过去8年时间，陆奇经历了微软两任CEO和数次高层架构调整，但他的地位却始终非常巩固。在离职之前，陆奇的职位是负责工程与应用部门的全球执行副总裁，直接向微软CEO纳德报告。

深蓝和AlphaGo诠释出两个系统的本质区别：深蓝：1997年击败了世界象棋卡斯帕罗夫，但是在1996年深蓝曾经败给了卡斯帕罗夫，是随后IBM工程师对系统进行优化的结果。分析深蓝的结构，其系统是专门为象棋设计，包括1）走棋模块：负责生成可能的走法；2）评估模块：对盘面上所有棋子当前所处的位置计分；3）搜索控制器：能快速削减搜索的规模。深蓝的象棋算法需要专业象棋人员设计（引入象棋大师JoelBenjamin做咨询），同时找了更多象棋做陪练，并不断人工优化系统和算法，是个迭代的过程。

由于深度学习和人工智能未来的巨大前景，各大巨头都在尽量争取技术上的优势。如果这其中的某家公司，如谷歌，用一种新型芯片替换掉现有芯片，这基本上就相当于颠覆了整个芯片行业。“不管是英伟达、Intel还是谷歌或是百度，都在寻找一种未来人工智能能够广泛应用的基础。”TheresePoletti表示。而也有很多人持有与谷歌副总裁UrsHolzle同样的观点，认为在人工智能的遥远未来，GPU没有代替CPU，而TPU也不会取代GPU，芯片市场将出现更大的需求和繁荣。

此次《指南》对2020年和2025年这重点领域的人才需求做了预测，总体来看，到2020年，人才总的缺口将达到1900多万人，而到2025年，总缺口将近3000万人（详细内容见图表《制造业重点领域人才需求预测》）。因此，推进制造业人才供给结构改革、对接重点领域人才需求是《指南》的重要任务。大连海事大学校长孙玉清分析：“‘制造’有两个主题，一是造什么？二是怎么造？研究造什么的，是创新型的高层次人才，研究怎么造的，是技术性+技能型人才。

农产品监测人员到基地现场抽检草莓、小白菜、菠菜等农产品，随后到区级检测中心进行快速定性监测。在实验室里，东西湖区农检中心技术员徐艳将草莓切块，再加入试剂进行快速检测。约半小时后，检测结果显示全部合格。“检测主要看是否存在农药残留”，徐艳说，水果生长初期需施打农药除病虫害，成熟后就不需使用农药，草莓农药降解只需5天左右，其成熟上市时农药早已降解，市民可放心食用。武汉农业检测中心研究员王海生强调，“如果检测不合格，受检的一批草莓将都不能上市销售。

但对于小批量产品生产较多、工艺经常变化的工厂而言则没有这种必要。布局的决策反过来又控制了厂房设施的基础结构，特别是设备的定位和设备连结（EquipmentHookups）的设计。设备安装AppliedMaterials公司的KirbyHicks认为：典型的工厂项目在建设阶段和设备安装阶段之间有一条明显的分界线。经济的建设方法是从厂房的一个部分到下一个部分成组地进行公用管线的布局和安装，并在开始设备连结之前完成。