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IHS Technology指出，传感器融合ECU市场预计将在2015到2025年间以20%的CAGR成长，成为汽车产业中成长率最高的应用领域…… 传感器融合(sensor fusion)可望成为掌握自动驾驶挑战时不可或缺的技术，它需要处理实时传感器数据的能力。根据市调公司IHS Technology指出，汽车产业至今尚未具备这样的条件，从而为这一领域的新创公司以及着眼于收购这些新创公司的老字号企业带来了机会。很快地，汽车生态系统将受惠于高性能自动驾驶解决方案的驱动力。IHS资深分析师Akilesh Kona解释，其原因就在于为了实现车辆的自动驾驶功能，它需要与环境有关的可靠信息。然而，需要可靠的信息意味着需要不同且大量的传感器类型。一般来说，先进驾驶辅助系统(ADAS)利用周围环境的360度现场影像。这些影像来自相机、雷达以及一部份的超音波等各种不同的传感器，并进行运算。之以必须使用这么多不同传感器的原因就在于每一种传感器类型都存在某种限制。例如，相机在低光或天气情况不佳时的影像质量较差。雷达传感器则较少受到天气情况影响；不过，其影像质量也因为分辨率低而表现较差。光达(Lidar)传感器提供较佳定义的影像，但在迈到下雨、雪或冰雹时也影响其表现。然而，融合所有这些传感器讯号，则可实现可靠、高解析影像，以及足够冗余用于自动驾驶等安全至关重要的应用。

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