不同语境下的选择 德国“工业4.0”、美国GE公司“工业互联网”和“中国制造2025”提出后，在工业企业产生了前所未有的影响，为企业在新一轮工业革命浪潮中的转型升级指明了战略发展方向。各个方向基本重点都是“数字化”、“网络化”和“智能化”，而其核心则是“智能化”。然而，虽然看上去具有相同的目标指向，但由于不同的基础和的环境，在实践中的实施途径自然各不相同。 图1 不同的实施途径和相同的目标 在产品日益个性化、多样化和智能化以及国际市场激烈的竞争环境下，企业急需转型升级。一些企业面临着如何生存，一些企业如何在今后发展中占有主导地位，这些都需企业决策层作出适合自己的发展战略。 数字化 基于模型的产品MBD，就是利用计算机软件对企业资源进行数字建模，进行优化仿真，如数字样机DMU，就是通过赛博空间充分模拟物理世界，从而以最低的成本设计最佳产品和生产过程。与此同时，企业的生产过程是瞬间千变万化的。这就意味着，还必须将实时变化的情况反映到数字模型中，以实现虚实结合、虚实同步的最佳生产控制。 这就是数据的正向和反向的流动。赛博空间和物理实体，中间曾经隐藏的断层被呈现出来，并且开始出现了交互的映射和流动。 在红领C2M定制模式中，其实只是上述数字化过程中的一个阶段性成果。然而即使如此，它也展现了巨大的魔力。人群拥挤的车间看上去没有任何美感和力量，而通过网络流动的数据，才是红领得以快速应对个性化定制生产的根本。 数字化、数字化、数字化，显然可以被期待着产生巨大的转型力量。 约翰?惠勒提出一句话“it from bit（万物来自比特）。 其中it指代物质，而bit指代信息。简单来讲，传统工业就是原子的重组，制造业做的事情几乎就是把每个原子再重组：这从根子上，说明了智能制造的本质。 今天数据科技和互联网的时代，来源于数据和信息的重组。未来很大的趋势是数字化，重组数据和信息，可能比重组原子将获益更加巨大。 这很容易让我们指向如下的结论： ☆数据和信息就是智能制造系统中流动着的“血液”。 ☆数字化就是将数据转变成信息，通过网络化和智能化的决策，创造更加有用的价值。 ☆数字化制造是智能制造的基础。没有数字化制造的基础，智能制造也将是空中楼阁。 网络化 制造执行系统（MES）是企业信息化中的核心，它在企业决策层（如ERP系统）与实际生产层（如生产设备、制造车间或制造岛）之间起着承上启下的重要作用。实际生产层每时每刻产生着变化的数据，通过MES系统实时采集、调度和分析评价，优化控制生产。也为企业积累大量有效的第一手原始数据，为进一步的企业信息化和智能化打下坚实的基础。因此，MES系统是企业实现智能制造的必备条件，这在国家工信部2016年申报智能制造示范项目的先决要素中得到了明确的规定。