以下这些品质，蓝鸥java语言培训认为将引发程序员生产力高低截然不同：

纯粹的编程能力：完成子任务

程序员最显著的限制或优势之一就是处理实际执行程序部分的一个子任务：一个函数，一个算法等。令人惊讶的是，根据我的经验，非常有效地使用基本的命令式编程结构来实现某些功能的能力，并不像人们想象的那么普遍。在一个团队中，有时我观察到非常无能的程序员，甚至不知道一个简单的排序算法，和在理论上非常有能力、但实施解决方案的实践非常不足的刚毕业程序员相比，他们的工作往往事倍功半。

经验：模式匹配

通过使用经验：我的意思是一系列已经探索完成的用于大量重复的任务解决方案。有经验的程序员最终知道如何处理各种子任务。这既避免了很多的设计工作，也是针对设计错误的非常强大的武器，但反过来却又是简洁的最大敌人之一。

专注：实际时间 VS 虚假时间

如果不考虑时间质量，那么评价花费多少时间来编写代码是不恰当的。内部和外部因素都可能导致专注度下降。内部因素是拖延，对手边的项目缺乏兴趣（你不能做好你不喜欢的事情），缺乏运动/福祉，不好的睡眠质量或者睡眠不足。外部因素是频繁的会议，没有实际办公室的工作环境，同事经常打扰等等。很自然的是，尝试改善专注度和减少中断对编程生产率将产生非边际影响。有时为了变得专注，需要采取极端措施。

简洁性

设计时保持简洁性，这个明显的观点意味着一切。为了理解什么是简洁性，核查复杂性大多数时候是如何产生的是值得做的。我认为复杂性的两个主要驱动因素：不愿意进行设计上的牺牲以及在设计活动中累积的错误。

然而，每次需要实现一个复杂的解决方案时，重要的是要长时间地推敲如何避免复杂性，只有在没有更好的可能性的、即使考虑到完全不同的替代方案情况下，才继续这个方向。

知识：一些理论将会有所帮助

在处理复杂任务时，有关数据结构的知识、计算的基本限制和非常适合于模拟某些任务的非平凡算法将对找到合适设计的能力产生影响。 成为一切事物的超级专家不是必需的，但是至少，知道一个问题的潜在解决方案是必需的。例如，应用设计牺牲（接受一些误差百分比）和清楚概率集合基数估计器可以组合在一起，以避免复杂、缓慢和记忆效率低下的用于统计整个流程中唯一的项目的解决方案。

底层：了解核心

即使使用高级语言，程序中的一些问题也是由于对计算机如何执行给定任务的误解而产生的。 这甚至可能导致需要从头开始重新设计和重新实现项目，因为在使用的工具或算法中存在着根本问题。良好的 C 语言能力，了解 CPU 的工作原理以及关于内核如何运行以及系统调用如何实现，这些可以避免糟糕的后期意外。

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