如今，智慧安防已经进入大数据和人工智能时代。以机器视觉、弱电规范、深度学习技术为基础的人工智能已经广泛应用于治安管控、交通管理、刑侦破案等业务场景中，在不需要人为干预的环境下，计算机可以对摄像机拍摄的内容进行自动分析，包括目标检测、目标分割提取、目标识别、目标标注、目标跟踪等;可以对监测场景中的目标行为进行理解并描述，得出符合实际意义的解释，如车辆逆行、弱电系统布线规范、开车打电话、人群集聚、包裹遗留等，大大提升了视频监控数据的价值和使用效率。

安防数据数量巨大、价值密度低、弱电规范、种类繁多，不仅对人类来说使用起来非常困难，对其进行智能分析和挖掘也是很困难的事情。目前，安防视频智能分析技术对于视频成像质量要求较高，而目前的视频图像质量受环境影响较大，加上由于编码、网络带宽等因素制约，在视频模糊、光照不足等情况下无法实现视频分析技术的有效辨识;同时，安防数据在各数据库之间的关联融合非常少，数据资源仍处于分散状态，数据的开放和共享程度低，难以开展多维数据融合分析，弱电系统布线规范，需要结合应用场景进一步提升模型算法，充分发挥机器学习、数据分析和挖掘等各种人工智能优势，开展智能分析。

智慧城市是在城镇化与信息化发展的背景下，通过综合运用物联网、弱电规范、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术，统筹城市公共数据资源，整合业务系统，实现城市规划、建设、管理、运营现代化的城市发展新模式。智慧城市是在城市信息化发展到一定基础之上，为了破解城市各业务领域信息化深化发展带来的数据孤岛、业务壁垒、局部智能等一系列发展障碍而提出的。建设智慧城市的一个重要目标，就是要在城市数字化前提下，实现数据的融合与共享，进而实现以大数据为基础的深度学习、跨界融合、全局智能。安防是城市的刚需，没有智慧安防智慧城市将无从谈起。城市公共安防涉及城市治安管理、城市管理、交通管理、安全生产监管、弱电系统布线规范、应急指挥等众多行业和部门，对数据的多源采集、充分共享、深度挖掘、创新应用要求非常高。

在智慧城市众多的专项领域里，智慧安防是最能体现立体感知、弱电规范、数据融合、业务系统、开放创新等智慧城市建设特征的专项领域。按照中国信息通信研究院的统计结果，2018年中国人工智能市场主要由五个领域构成，按照市场规模从高到低分别为：机器视觉占比37%，语音识别占比22%，自然语言处理占比16%，基础算法及平台占比14%，芯片占比11%。而在机器视觉领域市场构成中，安防行业以67.9%占据大部分份额，这得益于中国公共安全视频监控建设的庞大市场。安防行业也从单一的安全领域向智慧城市各领域应用方向发展，旨在提升生产效率、提高生活智能化程度，为更多的行业和人群提供可视化、弱电系统布线规范、智能化解决方案。

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