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　 毫末采用的是混合迁移学习方案　所谓混合迁移学习，也是迁移学习的一种，模型的迁移效率会明显高于单一迁移学习模型　对感知数据的混合迁移学习应该就是将合成数据和真实道路的数据结合起来，提高合成数据的价值，然后用合成数据训练算法模型，再将这个算法模型应用到真实路况里　

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