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MS.TEC-1智能除湿装置 常熟中学备品 二、过度收集用户剪切板信息、应用列表信息83.23亿条 三、过度收集乘客人脸识别信息1.07亿条、年龄段信息5350.92万条、职业信息1633.56万条、亲情关系信息138.29万条、

四、过度收集乘客评价代驾服务时、App后台运行时、手机连接桔视记录仪设备时的精准位置（经纬度）信息1.67亿条 五、过度收集司机学历信息14.29万条，以明文形式存储司机身份证号信息5780.26万条 六、在未明确告知乘客情况下分析乘客出行意图信息539.76亿条、常驻城市信息15.38亿条、异地商务异地旅游信息3.04亿条 七、在乘客使用顺风车服务时频繁索取无关的


　 根据处罚细节，可知滴滴公司共存在16项违法事实，归纳起来主要是8个方面： 　 一、违法收集用户手机相册中的截图信息1196.39万条　家　和　公司　打车地址信息1.53亿条　电话权限　 八、未准确、清晰说明用户设备信息等19项个人信息处理目的　


　 此外，网络安全审查还发现，滴滴公司存在严重影响#安全的数据处理活动，给#关键信息基础设施安全和数据安全带来严重安全风险隐患，但因涉及#安全，依法不公开　 　 滴滴事件给国内公司尤其是互联网公司敲响了警钟：在经营自身业务的同时，要维护#数据安全、保护个人信息和商业秘密　

MS.TEC-1智能除湿装置 常熟中学备品 　 实际上，社会信息化、数字化水平越高，保护数据安全难度越大　此时，　隐私计算　就有了用武之地　多方安全计算技术与联邦学习、可信执行环境等技术融合，就形成了数字经济时代必不可少的数据安全技术体系　隐私计算　 　 隐私计算强调数据可用不可见，怎么实现？这里放了李永乐老师的一个视频，来学习下