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VY006-DB-CS60S智能除湿装置 双鸭山会展中心技改 　 根据处罚细节，可知滴滴公司共存在16项违法事实，归纳起来主要是8个方面： 　 一、违法收集用户手机相册中的截图信息1196.39万条　家　和　公司　打车地址信息1.53亿条　电话权限　 八、未准确、清晰说明用户设备信息等19项个人信息处理目的　

　 此外，网络安全审查还发现，滴滴公司存在严重影响#安全的数据处理活动，给#关键信息基础设施安全和数据安全带来严重安全风险隐患，但因涉及#安全，依法不公开　 　 滴滴事件给国内公司尤其是互联网公司敲响了警钟：在经营自身业务的同时，要维护#数据安全、保护个人信息和商业秘密　


　 实际上，社会信息化、数字化水平越高，保护数据安全难度越大　此时，　隐私计算　就有了用武之地　多方安全计算技术与联邦学习、可信执行环境等技术融合，就形成了数字经济时代必不可少的数据安全技术体系　隐私计算　 　 隐私计算强调数据可用不可见，怎么实现？这里放了李永乐老师的一个视频，来学习下　


从李老师的讲解中，我们知道了　数据可用不可见　的原理　但可以发现，基于多方安全计算解答　百万富翁　问题，要比直接知道两位百万富翁各有多少财产然后比大小，增加了很多计算量　 　 而且　百万富翁　问题比较简单，涉及对象只有两个，多方安全计算在实际应用中往往涉及到多个对象，可以想象其背后的算力要求之大　

VY006-DB-CS60S智能除湿装置 双鸭山会展中心技改这也解释了为什么1982年姚期智院士提出并解答了百万富翁问题后，多方安全计算这个技术却没发展的原因　一是计算机算力不够，二是通信技术不达标（当时还是1G水平）　 　 时间来到2021年　在算力达到标准和5G通信技术的升级背景下，隐私计算在三项安全法律颁布并实施后，迎来了一波发展小高潮