

这一方面节约了用户成本,不需要时刻保持#高峰使用资源 另一方面也#大限度保证了任务#大效率运行 比如跑100个corner的仿真,以前只能同时跑10个,要花10天,现在可以同时跑100个,只要1天就可以完成 这两种方式成本相同,为用户节约出了显著的时间差,大大缩短了任务运行周期,提升了研发效率
第二、我们的Auto-Scale功能支持对不同计费模式(OD、SPOT)实例进行自动伸缩,OD按需实例价格通常为SPOT实例的3-10倍 Auto-Scale功能可以根据不同的用户策略,比如成本#优还是时间优先,自动化跨区、跨类型为用户调度云资源,完成计算任务 

#于不同策略具体怎么落地执行?相比时间优先策略,成本优先怎么做到降低成本#多达67%-90%?在这篇实证《生信云实证Vol.3:提速2920倍!用AutoDockVina对接2800万个分子》里体现得十分明显
在这篇Bladed实证里,fastone平台在任务的不同阶段采取不同的策略应对,除任务运行时间内全部云资源满负荷运作以外,在数据处理和结果数据上传阶段均只开启了1-2台机器,而其他准备过程不需要开启机器
不仅限于运行任务期间,其实早在创建集群的时候,自动化Auto-Scale过程就已经开始了 习惯了LSFSGESlurm调度器到底行不行? 为什么选择Slurm调度器? 
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01
2022
PD20M-30A-A-S电机保护器 辽阳分校采购
来源:[醴陵联洲电器有限公司]
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