一般UGC渠道会依据用户的行为数据、用户的基本特征数据、用户的联系数据等来引荐内容。

    行为数据主要为查找行为、阅读行为、赞藏评转粉等互动行为、标签及论题偏好。

    用户基本特征是性别，年龄，地理位置，手机型号，学校公司等身份信息。

    联系数据是你所粉的的阅读内容，赞藏评内容等。

    一个新用户，在小红书对你了解甚少的情况下，小红书会引导用户挑选感兴趣的频道，引荐博主，依据感兴趣的频道、感兴趣的博主、性别、地理位置、年龄、学校公司等信息来引荐或许匹配的内容。

    当用户有了阅读了一些帖子，并对一些帖子产生了互动时，小红书就可以总结用户的阅读偏好，互动偏好，感兴趣的标签或论题，来引荐内容;

    当用户运用查找后，小红书就可以引荐与用户查找关键词及用户查看查找成果相关联的内容;

    当用户重视了博主，小红书就可以依据用户的重视偏好，重视的博主的优异内容，来引荐内容;

    当用户收藏点赞了博主的内容，小红书以后或许会给引荐这个博主的其他优异内容。

    用几乎0粉0重视的较新账号测试查找关键词，有的关键词在查找后的数小时，发现页引荐相关内容占比甚至能达到25%。

    用约100个粉丝100个重视发了几十条内容有不少查找行为的老账号测试查找关键词，关键词在查找后的数小时，发现页引荐内容占比仍然有10%左右。

    小红书对于用户查找行为的反应很明显。