一般UGC平台会根据用户的行为数据、用户的基本特征数据、用户的关系数据等来推荐内容。

  行为数据主要为搜索行为、浏览行为、赞藏评转粉等互动行为、标签及话题偏好。

  用户基本特征是性别，年龄，地理位置，手机型号，学校公司等身份信息。

  关系数据是你所粉的的阅读内容，赞藏评内容等。

  一个新用户，在小红书对你了解甚少的情况下，小红书会引导用户选择感兴趣的频道，推荐博主，根据感兴趣的频道、感兴趣的博主、性别、地理位置、年龄、学校公司等信息来推荐可能匹配的内容。

  当用户有了浏览了一些帖子，并对一些帖子产生了互动时，小红书就可以总结用户的浏览偏好，互动偏好，感兴趣的标签或话题，来推荐内容;

  当用户使用搜索后，小红书就可以推荐与用户搜索关键词及用户查看搜索结果相关联的内容;

  当用户关注了博主，小红书就可以根据用户的关注偏好，关注的博主的优秀内容，来推荐内容;

  当用户收藏点赞了博主的内容，小红书以后可能会给推荐这个博主的其他优秀内容。

  用几乎0粉0关注的较新账号测试搜索关键词，有的关键词在搜索后的数小时，发现页推荐相关内容占比甚至能达到25%。

  用约100个粉丝100个关注发了几十条内容有不少搜索行为的老账号测试搜索关键词，关键词在搜索后的数小时，发现页推荐内容占比依然有10%左右。