1、翻开率

  由于引荐算法的通常逻辑是，把内容引荐给少数用户，比方1000个左右的用户，依据这些用户翻开内容的份额，决定是否引荐给更多的用户，这个份额便是翻开率。翻开率排名靠前的内容被引荐给更多的用户。

  咱们小红书没有给出引荐数(曝光数)数据，因此咱们无从知道翻开率。但可以经过其他方法分析出高翻开率的作品。

  2、互动率

  当内容被引荐到较大人群，如引荐给1万个用户的时分，假定依照平均10%的翻开率和1%的互动率，理应有10个用户互动，这时系统就可以判断这个内容是否值得继续被更大范围引荐。

  依据翻开率和互动率数据，决定是否更大规模引荐。

  3、查找成果翻开率

  有些内容，在最开始发布的时分翻开率并不高，天然无法取得较多引荐，可是他们出现在用户的查找成果中时，被用户点击的概率较大，则会继续被引荐给精准人群，和在查找成果中取得更好的展现方位。

这就解说了，为何有的内容阅览量不错，可是互动率极低。有的内容前期没有阅览量，可是一段时间后突然爆火。