一、车牌识别一体机的识别率

随着车牌识别一体机的技术日趋成熟，识别率越来越高，判断车牌识别一体机好坏的最重要指标就是识别率。国际交通技术就特殊的识别率的影响进行了讨论，要求一天24小时合格品牌的识别率为85%-95%（目前北京文通的车牌识别一体机的综合识别率已超过99%）。

为了测试车牌识别一体机的识别率，需要将设备安装在一个实际的应用环境，全天候工作超过24小时，收集至少1000个自然车流量的信息标本进行车牌识别，识别结果与车牌图像还需存储下来获得视图。然后，还需要通过人工识别结果和正确的得到实际的车辆图像。然后，识别率的统计：

1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数

2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数

3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别一体机的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。

二、车牌识别一体机的识别速度

识别速度决定了车牌识别一体机可以满足实际应用的实时性要求。即使车牌识别一体机的识别率很高，如果不能在几秒钟内得出识别结果，整个系统会因此没有实际意义，满足不了实时应用的要求。例如，一个车牌识别应用程序主要是负责减少道路通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。

三、后台管理系统

后台管理系统功能应包括：

1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储，可以保护图像数据不丢失当系统运行功能，使网络的误差，同时便于人工管理;

2、技术有效的自动定位和查询车辆的车牌号码，识别车牌号码数以万计的同一个数据库的成千上万的自动对准和报警，如果车牌号码不正确读取时，有必要使用模糊查询技术可以获得较为接近最好的结果;

3、一个好的车牌识别一体机的网络操作，还需要提供实时通信，网络安全，远程维护，动态数据交换，数据库，硬件参数的设置，系统故障诊断。

是不是已走上小康路，成为“有车一族”，但是不是也同时面临拥堵的路况，虽有良驹在手，却不能说走就走，一个字“冏”。好想去骑摩拜单车！

每天堵在路上，那是因为车多，每天堵在小区门口，那是因为刷卡太困难，碰上下雨天，手够不到刷卡机还淋了一身水，刚拿到驾驶证，技术不熟练，还是够不到刷卡机，“进门”成了一个尴尬的话题。

再怎么说现在是高科技时代，怎么也得智能车牌识别系统吧？

智能车牌识别系统在停车场领域应用广泛，以车牌识别摄像机的形式应用于小区、停车场等相似环境，对出入口进行管理控制，主要通过识读车牌号码、车牌颜色、车牌类型定位一牌一车，绑定记录通行时间、停车时间和商业停车产生的费用。