实时数据采集、数据分析判断
?自动（用户要求），人工选择钢种报警参数
?实时动态画面监控
?漏钢征兆预测报警及信息显示
?报警后自动降速
?历史数据存储与历史趋势图显示
?报表自动生成及打印
?神经网络对未知钢种报警预测和模式识别
?动态实时温度曲线预测（用户需求）
?并且应能广泛应用于以下方面：
?板坯连铸机粘连性漏钢预报
?适用于原有逻辑判断型漏钢预报系统改造，利用漏钢历史数据训练神经元网络
?适用于新安装的漏钢预报系统，不需要漏钢历史数据
系统报警指标  
漏钢预报报警指标经过一段时间积累数据并调试后，可达到：
                运行三个月后：报出率  95％
                                            正确率  90％以上
                                            误报率  低于10％
                运行六个月后：报出率98％
                                            正确率  95％以上
                                            误报率于5％