供应厂家直销1769-CRR3

我司产品应用于以下领域：

1,《发电厂DCS监控系统》

2,《智能平钢化炉系统制造》

3,《PLC可编程输送控制系统》

4,《DCS集散控制系统》

5,《智能型消防供水控制系统》

6,《化工厂药液恒流量计算机控制系统》

7,《电气控制系统》造纸,印染生产线,变电站综合自动化控制系统

并且广泛应用于数控机械 冶金,石油天然气,石油化工,化工,造纸印刷,纺织印染,机械,电子制造,汽车制造,烟草,塑胶机械,电力,水利,水处理/环保,市政工程,锅炉供暖,能源,输配电.

在此为您陈列以下优势品牌：

·英维思福克斯波罗 Invensys Foxboro I/A Series系统：FBM，FCP，CP（现场输入/输出模块）顺序控制、梯形逻辑控制、事故追忆处理、数模转换、输入/输出信号处理、数据通信及处理等。

·英维思ESD系统 Invensys Triconex: 3700A、3805E、3503E冗余容错控制系统、基于三重模件冗余（TMR）结构的最现代化的容错控制器。

·ABB：Bailey INFI 90，工业机器人备件DSQC系列等。

·西屋Westinghouse： OVATION系统1C31系列、WDPF系统、WEStation系统备件。

·霍尼韦尔Honeywell：DCS系统备件TC、TK系列模件、HONEYWELL TDC系列，QCS，S9000等备件。

·罗克韦尔Allen Bradley Rockwell: SLC500/1747/1746、Logix5000/1756、PLC-5/1771/ 1785、Reliance瑞恩 等产品。   

·XYCOM：XVME-103、XVME-690、VME总线等备件

·施耐德Schneider：140系列、莫迪康、Quantum处理器、Quantum内存卡、Quantum电源模块等。  

·摩托罗拉Motorola：MVME 162、MVME 167、MVME1772、MVME177、VME系列。  

··博士力士乐Bosch Rexroth：Indramat，I/O模块,PLC控制器,驱动模块等。

·GE FANUC(GE发那科):IC693和IC697系列模块、卡件、驱动器等各类备件

如需进一步了解产品信息，欢迎来电详询！我们将会给您最优质的服务！

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谈到赛灵思，这是一家有着辉煌创新历史的公司。成立30多年来，赛灵思取得了60个行业第一，不但是FPGA（现场可编程门阵列）的发明者，还推出了全球首个ASIC 增强型设计套件、首个软件硬件都可以编程的 SoC、行业首款多处理器 SoC、首款将处理器集成在FPGA 中以及全球首款自适应计算加速平台 (ACAP)，同时，赛灵思还是无晶圆半导体Fabless 商业模式的首创者。

据Chetan Khona介绍，2019财年赛灵思的营收首次达到30亿美元，同比增长24%。其中，ISM业务部门占到总收入的27%，从2016年以来，该部门的收入增长高达2.5倍，所服务的客户数量更是数倍于其他几个业务部门的客户数量总和。也就是说，正有越来越多的工业和医疗领域客户选择了赛灵思。对此，Chetan Khona认为，尽管赛灵思的FPGA在工业和医疗领域此前有不少应用，“但对于工业和医疗用户来说，尺寸和价格非常重要，而赛灵思SoC产品系列能在这个领域为他们提供更高的价值。”

尤其是，赛灵思突破性的基于Zynq SoC和Zynq UltraScale+ SoC的跨边缘计算和运的可扩展工业物联网平台，单芯片可以集安全处理器、通用处理器、GUGUP、DSP/CPU、模拟等功能，可以帮助客户加速整体应用。例如，在武汉精锋微控的6轴工业机器人控制柜应用中，一个赛灵思Zynq SoC取代了20多个芯片和工业网络连接，以1/6的尺寸和1/5的成本提供了惊人的同步性能。“Zynq SoC能够为云开发提供服务，同时还能提供IT和OT的支持，以及提供FPGA的定制化，所以工业性能加定制功能使得我们的产品非常有吸引力，这也是大家选择赛灵思的第一大原因。”

此外，对于工业和医疗客户来说至关重要的耐用性和长产品生命周期支持，赛灵思产品在质量和可靠性方面的卓越性能和表现，获得了全球客户的高度认可。“比如说让我们引以为豪的是产品最低的生命周期，有很多半导体公司都做不到15年这样的生命周期，但是对于工业客户来说这又是必须的条件，所以我们可以为产品提供最低15年的生命周期，而且甚至还可以达到20年或更长。”Chetan Khona补充说。

三大关键领域方案打造智能且灵活应变的资产

数据，是物联网应用中，实现预测性维护、资产分析、连接性的前提。无论是在工业还是在医疗领域，有大量的数据被创造出来，数据呈爆炸性增长。此前数据仅是用于一些本地的应用，但随着物联网时代的到来，越来越多的设备已经连接到了网络，因此如何使用这些数据已经成为很多企业不得不思考的一个问题。

Chetan Khona谈到，当前工业物联网和医疗物联网每天产生的数据达2.5艾字节(1艾字节等于10的18次方)，还有60尧字节(1尧字节=10的24次方)在2019年将用于人工智能(AI)。赛灵思的战略就是帮助客户尽可能灵活高效地利用数据。