耐火材料生产线关键环节的智能化技术应用

（1）原料制备与配料

• 智能配料系统
  通过AI算法分析原料成分（如铝矾土、镁砂等），结合历史数据动态优化配比，减少人工误差。

• 在线成分检测
  采用XRF/XRD等在线检测设备，实时反馈原料纯度，联动配料系统自动调整。

（2）成型与干燥

• 自适应压机控制
  利用压力传感器和机器学习，实时调整成型压力、速度，适应不同产品密度需求。

• 干燥窑智能调控
  基于湿度传感器和热成像技术，优化温湿度曲线，缩短干燥周期。

（3）烧成工艺优化

• AI烧成模型
  训练深度学习模型预测窑炉内温度场分布，动态调整烧成曲线（如梭式窑、隧道窑），减少能源浪费。

• 余热回收系统
  集成智能换热网络，将窑炉余热用于干燥或预热环节，降低能耗30%以上。

（4）质量检测与分选

• 机器视觉质检
  采用高分辨率相机+AI图像识别，自动检测裂纹、尺寸偏差等缺陷，替代人工抽检。

• 激光扫描与3D建模
  对复杂形状耐火砖进行三维尺寸精度分析，确保公差达标。

•