三峡水利枢纽水力发电动态模拟仿真设备1、 尺寸：模型以矩形方式体现，主体面积为1500mm*1800mm模型总高度不超过1100mm（以实际场地为准）.2、 比例：1：10000（三峡大坝）3、 主题材料：合资亚克力、有色有机玻璃、ABS高分聚合工程板材、环氧树脂玻璃钢、LED灯、东莞伟盛电机、新界水泵、绿化环境材料等等。4、 展台材料：GB精品实木板材、优质防火板贴面、不锈钢包边、保证安全、牢靠、不变形。5、 工作电压：220V 、 50-60HZ6、 主要功能：立面、全面、准确反映三峡大坝水利枢纽电站的整体结构和动态逼真演示其运行过程。了解关于水电站枢纽沙盘，长沙强联模型制造有限公司为您提供服务。7、 模型展示内容包括泄洪坝、左岸大坝、右岸大坝、围堰、导流明渠、右岸非溢流坝、电站厂房、专用公路、单线一级垂直升船机、永久双线五级梯级船闸、以及三峡大坝大幅写真背景墙等等。8、 灯光表现：左岸大坝和右岸大坝坝面采用透明有机玻璃，内部廊道装有LED灯，能清晰直观看到坝体内部的廊道布局。9、该三峡大坝模型为动态演示模型，基本设施结构合理、结合自然、形象逼真、外观漂亮、大方，让学生通过此模型更好的了解目前我国乃至全世界上最伟大的水利枢纽工程。水力发电动态模拟仿真设备尺寸要求：3500mm*2200mm*1400mm(误差正负 5%）功能与材料要求：模型材料：采用有机玻璃，珠光玻璃、不锈钢、工程塑料，铜质构件、灯光控制系统、电子、电气，装饰材料等。模型功能：模型选用三峡水利枢纽工程按比例缩小制作。模型将枢纽的地形、地貌、坝形、电站等水工建筑物清楚地展示出，主要内容有：河道、河岸自然物、挡水大坝、泄水建筑物、电站建筑物、船闸、升船机、控制楼、深孔坝段、厂房坝段、水电站、开关站、出线、铁塔、交通道及枢纽内其它建筑设施。模型的部分水闸能电动开启，模拟闸门的打开和关闭；整个水利枢纽模型能通水演示，是一个水循环系统；模型底板用玻璃钢制作，形成一体，做到不变形、不漏水；（1）电站类型——模型发电厂为坝后式水电站。（2）合理布置船闸及其引航道。（3）厂房用有机玻璃制作为全透明。（4）厂房内的发电机组、行车和机旁控制能清晰可见。（5）模型可冲水演示，模拟电站发电、泄洪等工作原理。（6）模型备有自动供水循环系统，有水箱能实现水的循环使用。（7）地形地貌制作逼真、形象。山体地形严格按地形图上的等高线，按比例进行缩放，通过制模形成山峰、谷地、悬崖、洼地等。整个模型结构牢固耐久、不开裂、不褪色，而且形体、色泽逼真；（8）电站建筑物、控制楼均以珠光有机玻璃经雕刻机加工制作，开关站各部件如：隔离开关、断路器、电流互感器、电压互感器、变压器、母线构架、出线，铁塔、上坝公路等全部具备。（9）控制装置模型配有手动操作盘。台面控制按键能满足水工建筑物运行，各设备可单独操作运行演示。电机功率：0.75kw配电电源：220V

基于电力交易大数据的市场用户画像体系架构如图5所示。图5 电力市场用户画像标签体系基于电力市场行为数据的精准化推送服务。精准化推送服务以用户历史属性、行为特征数据为基础，选取具备广泛代表意义的训练样本和测试样本用于模型构建和验证，确定样本用户属性特征与服务之间的匹配关系，形成模型训练样本数据库，然后通过算法与人工相结合的方式对样本用户属性特征数据和服务数据进行整理清洗，基于训练样本基础数据，采用随机森林和梯度提神决策树算法对每一类服务的用户属性特征进行学习，完成用户属性特征与精准服务模型的构建，利用模型预测测试样本服务推荐结果，并对服务推荐结果的准确率进行评估。电力市场主体征信评估与分析。海量市场注册、交易、履约及结算信息与市场主体信用状况密切相关，基于大数据技术挖掘分析海量数据信息，利用大数据算法构建电力市场主体信用评估模型，采用感受性曲线下面积（ROC_AUC）、区分度指标（KS）、群体稳定指数（PSI）等分析方法评估分析模型效果，为应对新形势下电力市场多重信用风险问题、防范电力市场主体信用风险、建立相应的信用风险防范机制提供了重要支撑。图6 基于大数据的电力市场主体信用信息分析模型多源异构环境下电力市场运营大数据挖掘分析。

构建大数据环境下的关联分析模型，研究跨行业、跨领域的电力市场运营分析算法，挖掘电力市场的数据规律与价值。立足于中国电力市场实际情况、特点和需要，从市场供需、结构、市场行为、安全约束、外部市场等多方面提出影响电力市场运营分指标因素，建立多源异构环境下的电力市场建设与运营指标体系，综合多维地分析和评价电力市场运行情况。基于大数据的多能流市场化交易应用。利用大数据、云计算、AI等新技术开展能量信息实时监测、数据分析和优化处理，提供各类能源交易全流程数据支撑，实现源网荷储资源的各环节高度协调，生产和消费双向互动。基于大数据的多能流市场化交易应用，在能源生产端结合实时气象数据、厂站运行状态数据等，应用大数据建模开展需求响应预测、发电量模拟、交易策略推演等应用。在能源消费端利用大数据技术将气象信息、用户作息规律、宏观经济指标等数据，通过抽象的量化指标表征与负荷之间的关系，实现对负荷变化趋势的精确感知，达到供需匹配灵活的目的。05结语当前电力市场大数据应用应结合大流量、多维尺度的数据形态和趋势特征，构建适应广域数据来源的集成传输、分析处理以及数据展现的技术体系，大数据应用设计需统筹考虑业务中台与AI技术在电力市场应用的未来方向，可以采取云计算+中台模式设计架构融合的总体可执行框架。本文分析构建了市场主体用户画像分析、信息精准推送和征信评估与分析等业务应用模型，对降低信息不对称的市场效率负面影响和电力市场信用风险管理等工作提供了新思路、新方法，为大数据技术在电力市场的进一步实践提供了借鉴。原标题:北京电力交易中心 刘永辉，张显等：能源互联网背景下电力市场大数据应用探讨免责声明：以上内容转载自北极星电力新闻网，所发内容不代表本平台立场。