近些年，工业设计逐渐得到国内制造业的重视，企业每年都录用大量的本科毕业生，同时也去寻找那些具有实际操作技能为强项的专业学校的毕业生，从录用后工作的效果和实际制作能力来看，专业学校毕业的学生明显有优势，而大学生明显表现出实际技能和技艺不足的现象，有些本科毕业生为了提高自己模型制作的能力和提高自己就业竞争力而召集了一些同伴，大家集资向一些具有模型制作能的前辈寻求指导，那么，在我们的设计教育培训体系中，模型制作的教学是否起到了应有的教学效果呢？我国工业设计专业发展初期，可以说当时是务实或者以实际技能为中心的教育，产品效果平面表现实际技能所运用的工具还是以水粉，色彩和马克笔为中欧新，产品的模型制作则是利用木头，金属，树脂，石膏等简单材料来进行，艺术类院校是则是安排学生在校内的雕塑工厂和陶艺车间制作模型。

模板应用程序可以通过用户界面轻松地将模板插入到新项目中。这种插入方式可以防止一开始就可能出现的错误，并允许不熟悉模板的人使用。该接口要求输入主要参数（例如跨度、横截面类型)，并检查输入参数是否存在可能的冲突，以防止不正确地插入到项目文件中。数据管理所有信息通过属性和几何信息直接应用于模型本身。模型信息被不断地提取并以软件中立的格式存储，例如图纸、表格和文本，对于任何参与项目的人来说都很容易阅读到这些信息。这个过程是单向的，意味着所有的信息都是从模型中提取出来的，对文档的更改不会影响模型本身。这将极大地减少可能产生的错误，例如错误命名的属性和冗余信息，这些可能会在分析过程中导致问题。模型信息的提取不仅为设计人员、客户提供了简单的分析和项目概述，还改进了数据管理模式。有了这个功能，设计师可以快速尝试不同的设计，并得到关于它们如何影响属性、桥梁的可持续性等即时的反馈。存在的问题模型设计中的自动化并非没有问题。当转换到一种新的设计方法时，工程师们可能需要一段时间去适应。

要按照需求牵引、应用至上、数字赋能、提升能力的要求，以数字化、网络化、智能化为主线，以数字化场景、智慧化模拟、精准化决策为路径，以算据、算法、算力建设为支撑，加快推进数字孪生流域建设，实现预报、预警、预演、预案功能。一是获取算据。要锚定构建数字化场景的目标，建立天空地一体化水利感知网，构建全国统一、及时更新的数据底板，保持与物理流域交互的精准性、同步性、及时性。二是优化算法。要锚定智慧化模拟的目标，推进水利专业模型技术攻关，构建水利业务知识库，建设水利业务智能模型，确保数字孪生流域模拟过程和流域物理过程实现高保真。三是提升算力。要根据数据处理、模型计算的需要，扩展计算资源，升级通信网络，完善会商环境，提升高效快速、安全可靠的算力水平。四是建设数字孪生水利工程。要锚定安全运行、精准调度等目标，开展工程精细建模、业务智能升级，保持数字孪生水利工程与实体水利工程的融合性、交互性、同频性。五是支撑业务应用。要锚定精准化决策的目标，树立大系统设计、分系统建设、模块化链接的系统观念，强化应用思维，优化业务流程、创新业务模式，构建流域防洪、水资源管理调配等覆盖水利主要业务领域的智能化应用和管理体系。六是守住安全底线。完善水利网络安全体系，增强关键信息基础设施和重要数据防护能力，确保数字孪生流域运行安全。