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记者：在大部分企业追求工业4.0生产模式时，为何你们提出工业5.0的定义？

　　苏壁凯：目前的大多数汽车生产线都实现了自动化，但是工作人员仅仅是编辑代码、输入指令，使得机器人少了一些“灵气”，我们定义的工业5.0是以人机协作为目的的，不仅可以使机器与工作人员安全协作，还可以通过我们的技术使得生产工作更加简单。
　　记者：目前机器人行业能够使用在哪些汽车生产的场景中?
　　苏壁凯：现在工业机器人可以应用在众多汽车生产环节中，但是对于一些精细化的装配工作中还存在一些桎梏，以我们UR3、UR5核心技术为例我们可以对汽车玻璃弧度喷胶、扭发动机螺栓、座椅的安装等并且以应用在东风雷诺的发动机和李尔的座椅。但是相信未来随着整个行业技术的发展，将会有更多公司发布类似于UR3、UR5的高灵活、高智能型协作机器人。
　　记者：作为一家机器人企业，如何定义未来汽车生产线？
　　苏壁凯：对于未来汽车产业来说，高效、可协作将会成为主流方向，也就是说未来的高自动化生产线就去除人与机器的“芥蒂”——围栏，并且便于安装配置。而智能化的机器人可以在保证效率的同时也能够保证工作人员的安全，这也是我们提出的全新“工业5.0”概念。

“苹果Siri的重点是统计规律，但沟通不是统计规律，”他说。“统计规律可能让你越走越远，大脑不是这么做的。为了让电脑与我们沟通，它们需要一个认知架构，在通话过程中，连续捕获和更新与其交流伙伴共享的概念空间。”
　　可以想像，这样一个动态的概念框架将允许计算机来理解由一个真实的人发出的模棱两可的谈话。
　　Arjen Stolk（罗施托尔克）的研究已经查明大脑的其他领域对于相互了解也至关重要。在一个2014年的研究中，他使用脑刺激扰乱的后部，发现它对于以前交互知识的信号输入很重要。后来的研究发现，颞叶受损的患者决定进行沟通不再微调至收件人的存储知识。这两项研究可以解释为什么这样的患者在日常社会交往中会出现社交障碍。
　　“大多数的认知神经科学家专注于信号本身、语言、手势和它们的统计关系，忽略了潜在的概念能力，那是我们日常生活沟通中，经常使用的，”他说，“语言是非常有帮助的，但它是沟通的工具，它不是沟通本身。通过专注于语言，你可能会专注于工具，而不是底层的机制，我们大脑的认知结构帮助我们进行沟通”。