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　灵云—全方位的人工智能开放平台
　　人工智能是一个由浅入深的智能化模型、机制和过程，在较浅层次上，人工智能意味着智能化的人机交互方式，如智能语音交互，让计算机“能说会听”;智能图像识别，让计算机“能写会看”;在深层次上，人工智能意味着基于机器学习技术的知识表达、归纳、推理等智能计算过程，如语义理解，让计算机明白交流的内容。如果说智能人机交互是人工智能的触角，智能计算则是人工智能的核心，二者缺一不可，共同组成一个智能网络。
　　二十五年前(1990年)，当时在清华紫光集团工作的张连毅几乎拜访了清华大学每一个从事人工智能相关技术研究的实验室，接触到了语音合成、语音识别、光学字符识别(OCR)、手写识别、语义理解、机器翻译等人工智能技术，但那个时候大部分的技术还停留在实验室研究阶段。面对分布在不同实验室的技术，张连毅在想：如果有一天这些技术都成熟了，应该组合起来，这样会产生更大的作用。1991年，张连毅选择以OCR为突破口，与清华大学吴佑寿院士、丁晓青教授一起推动OCR技术的商品化进程，并将清华OCR打造成国内第一品牌。清华OCR不仅是国内人工智能领域第一个实现商品化的技术，也自此打开了中国人工智能技术实现商品化的大门，开启了中国人工智能技术产业化的进程。

当人类劳动力被机器取代时，我们该说些什么呢？在凯恩斯1930年发表的论文《我们后代的经济前景》中，他将这种情形称之为“技术性失业”。

　　Brynjolfsson 和 McAfee也表达了类似观点：尽管技术进步迫使许多人的行动受到严密监督控制，他们的生产力会被精确测量，但这一进步也会使得一些人，可能仅仅是一些人（比如说上文提到的亚马逊的老板贝索斯）受益。而这显然就是正在发生的情况。最富裕的15名美国人中，6个人拥有数字技术公司，这些公司中最有历史的微软也不过诞生于1975年。另外6个人则是某个家族的成员，拥有庞大零售帝国沃尔玛的 Waltons家族，其臭名昭著的低薪意味着人比仓储机器人更为廉价和易耗。即便如此，沃尔玛也得益于自动化的销售管理系统point-of-sale system，这使业主们能准确知道何时何地销售什么，这样一来就能避免滞销品库存，从而在库存方面比竞争对手占用更少的钱。
　　正如Paul Krugman 多年前在《纽约时报》中写的那样：
　　智能机器会使更高的GDP成为可能，但它们也会减少对人的需求，聪明人也不能幸免。因此我们会看到一个空前富裕的社会，但是所有的财富收益将被那些拥有机器人的人悉数收入囊中。
　　在美国，尽管企业利润不断飙升，但工人的基本薪资仍停留在40年前。截止到2014年，18岁至54岁之间的美国人中，有16%的男性和30%的女性处于失业状态，其中有超过1/3的人属于技术性失业。