车牌识别系统

背景随着科技经济的不断发展，汽车开始普及普通的家庭，大量的车辆为停车场的管理带来了新的问题。传统的停车场管理主要通过给进入车场的车辆分发IC卡，记录车辆进出时间，作为计费的主要依据，不管是固定车辆还是临时车辆，进出停车场都必须在出入口停车取卡后，才在车辆出入繁忙的时段，这种管理方式往往造成塞车的现象，耽误车主宝贵的时间。

针对以上现象，我公司有限公司推出了全新管理理念，利用车牌识别技术取代传统的IC卡技术，解决车辆进出时必须停下取卡而造成的停车场进出口塞车现象。第二章

关于车牌识别技术

车牌识别技术（

License Plate Recognition

，

LPR

）以计算机技术、图像处理技术、模糊识

别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目

标为对象的专用计算机视觉系统，

能从一幅图像中自动提取车牌图像，

自动分割字符，

进而对

字符进行识别，

它运用先进的图像处理、

模式识别和人工智能技术，

对采集到的图像信息进行

处理，

能够实时准确地自动识别出车牌的数字、

字母及汉字字符，

并直接给出识别结果，

使得

车辆的电脑化监控和管理成为现实。

我公司识别核心汲取了国外及目前车牌识别算法的精华，并在此在基础上作了优化和改

进，

使得定位及识别的速度及准确性得到了很大的提升，

特别是对光照的要求，

因为过多地依

赖环境无疑对安装及推广应用形成了障碍。

由于安装位置的不固定性，

车牌的反光，

逆光，

背

车牌识别系统牌

牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。

基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符

数据库中模板的大小，

然后与所有的模板进行匹配，

选择极佳匹配作为结果。

基

于人工神经网络的算法有两种：

一种是先对字符进行特征提取，

然后用所获得特

征来训练神经网络分配器；

另一种方法是直接把图像输入网络，

由网络自动实现

特征提取直至识别出结果。

停车场智能收费系统

设计思想

在功能上，建立资料完整、信息共享、管理科学的露天停车场管理系统，自动引导、自 动识别、验证、收费并放行，避免人为因素带来的安全失误；实现各级诱导信息的分析、处理、控制；系统支持查询、预定功能，预留接口，可与城市的智能交通管理系统、人防指挥 系统等进行有机衔接，使停车场的综合管理得到的提升。

该系统重在实现一个方便车辆停车、注重引导、达到人性化服务要求的城市停车场管理 环境，具有充分的可靠性、先进性、以及一定的灵活性和扩展性，合理利用停车设施，提高利用效率。系统能适应社会信息化和智能化的要求，依托先进的科学技术，实现城市停车场 运行、节能化、环保化，使之在相当长的时间内能够保持先进地位。

车位诱导信息发布系统，向机动车驾驶员提供关于停车场的情况（运营时间、停车场名 称、位置、剩余车位情况等），及时发出停车场泊位使用情况和路线情况。

支持纸票、MIFARE 卡、射频卡、车牌识别等多种配置方式的出入口控制系统，适应各类露天停车场，实现了露天停车场管理高度智能化，有助于解决现在各类露天停车场管理问 题。

自主研发的高清车牌识别系统准确记录识别车牌号码，确保车辆的进出有据可查，进出 可控，固定车辆快速通过电动挡车器，加强停车场和安全管理。

自主研发的人脸抓拍系统部署在出入口系统的关键位置加强对进出人员的管理和安全防范。

系统在设计上充分考虑开发的体系架构，采用设备代理的方式方便第三方厂家设备的接 入，可以灵活的与原有系统或设备进行对接，管理软件与第三方平台通过Web Service 接口 完成交互，具有高度的多业务功能融合能力。

系统管理软件同时具有视频监控功能，可以将出入口系统与视频监控系统无缝结合在一 个统一的管理软件下管理。