停车场智能收费系统

传统的停车场系统功能简单，在停车场中只是起到了一车一挡的作用，不具有帮助车主找车位、寻车以及缴费等功能，而现在的停车场系统功能已趋于成熟，可以采用车位引导、反向寻车、自助缴费等来帮助车主停车，使人们停车变得简单。

　　传统停车场系统都采用C/S、B/S架构，网络环境多为局域网，安装停车场管理系统时需要对每个停车场安装独立的数据库和前端显示器，客户端软件安装运行在前端显示器上，这样不仅工程量大、耗时长，而且系统扩展性和维护性差;现在计算机大数据技术的发展，管理人员可以通过系统后台实时监控停车场管理系统的运行情况，大大提升了效率及车场的安全。

车牌识别系统

关于车牌识别的方式，目前市场上主要采用两种识别方式一、地感抓拍，再将抓拍到的图片交于车牌识别进行识别。二、视频流识别，对进入视频识别区域的视频流图像，进行逐帧识别。地感识别是将提取的图片交个车牌识别模块来识别，该识别方式存在一些致命的缺陷。地感抓拍是一瞬间，抓取的图片只有一张，识别的结果也注定只有一个，无论此时此刻

图像效果是怎样的，车灯是否有压制，都无法改变识别结果。根据摄像机和镜头的特性，车大灯初进入摄像机视频区域时，镜头的驱动马达开始驱动镜头里的光圈，如同我们的人眼一样，当遇到强光时，自然会眯起眼睛，瞳孔缩小，镜头是

一样的原理，这个变化是一个过程，也就是说压制强光也就是一个过程。所以地感抓拍无法取到压制效果好的一张图片，当抓到的图片强光未压制好的时候，势必影响到车牌识别的结果。如下图极大的光晕在车牌周围产生一定的噪声，影响到车牌识别算法的准确度。从另外一个角度,车牌的反光性，车牌是带有荧光性的平面，我们通常采用的补光灯为LED灯，LED灯的特性是方向性非常强。如果采用地感抓拍的方式，当LED灯光打到车牌上面时，形成一个反射时，车牌会变白，情况严重会白到人眼都无法分辨的地步，对识别结果造成严重的影响。

车牌识别系统

系统优势

系统上海市交通委第三方检测，系统达到重庆市停车电子设备标准，可以正常进行停车场运营。

入场车辆无需取票，视频识别车辆，实现免取卡快速进场

采用200万高清识别技术，具有极高的处理能力，适应复杂环境，识别准确率在99%以上

通过车辆识别核算停车费，车辆的车牌为进出凭证，核算机制严密，避免收费漏洞。

具有自主研发及具备软硬件的底层开发设计能力，能根据客户的实际情况提供相匹配的软硬件的设计、调整，能完全满足不同客户的实际需要；

提供系统日志功能，系统可记录收费人员的每一步操作，同时，当系统出现故障时，可记录故障数据以便事后分析处理。

避免了传统的取票系统产生的卡片及等介质，防止损坏，降低后期运营成本