车牌识别系统现在在我们的生活中经常可以见到，车牌识别系统采用高度模块化的设计，将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块。下面艾威尔带你来了解一下！

车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition，VLPR)是指能够检测到道路路面高速行驶的车辆并自动提取车辆.牌照的信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别技术是现代智能交通系统重要组成部分，其应用十分广泛。

车牌识别功能是基于计算机视觉的车牌识别技术，采用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，通过对图像的采集和分析处理，完成车牌自动识别功能，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，下面艾威尔为您介绍下车牌识别功能的特点。

1、车牌识别软件模块可以配合硬件共同实现车牌自动识别功能，使停车场系统更加完善。做到一卡一车。

2、自动比对进出车辆，防止偷盗事件的发生。摄像系统可以采集车辆的图片，作为档案保存，可以为一些纠纷提供有力的证据。方便了管理人员在车辆出场时进行比对，大大增强了系统的安全性。

目前，由于车牌识别系统能够使车辆进出停车场时，不用停车刷卡就可以进出，加快了车辆通行速度，省所以被广泛应用在各大停车场中。但是车牌识别有时往往会出现识别错误的情况，如何解决这一问题从而提高识别率呢？下面艾威尔带你来了解一下！

1、输入项即具体的车牌图像；

2、输出项即车牌的识别结果；

3、可行性即车牌识别的效果。

从外因上看，影响车牌识别率的因素主要有视点变换、光线、遮挡、比例、形变、背景复杂等。