传统停车场系统和智能车牌识别系统是现在使用的两种方式，那么智能车牌识别系统以及取代了传统停车场系统，这是为什么呢？下面艾威尔带大家了解以下内容：

1. 传统的停车场收费模式大多采用近距离读卡方式或取票的方式，车主必须停车刷卡/取票后方能通行，使用非常不方便，有的车主还需要下车刷卡/取票。

2. 下雨天刷卡/取票容易被淋湿；

3. 上下坡道停车刷卡/取票容易造成溜车、碰撞等事故。

4. 停车刷卡更有通行速度慢的缺点，尤其是在进出高峰容易造成拥堵。

车牌识别在我们的生活中现在是经常可以见到的，它的应用非常的广泛，一般在 停车场经常可以见到它，车牌识别系统是可以车辆检测跟踪模块下面就让艾威尔带你来了解一下！

车辆检测跟踪模块主要对视频流进行分析，判断其中车辆的位置，对图像中的车辆进行跟踪，并在车辆位置最.佳时刻，记录该车辆的特写图片，由于加入了跟踪模块，系统能够很好地克服各种外界的干扰，使得到更加合理的识别结果，可以检测无牌车辆并输出结果。

车牌识别系统现在广泛的出现在我们的生活当中，那么车牌识别系统的特点大家了解哪些呢？下面艾威尔带大家了解以下内容：

识别时间<0.05秒。

监视距离1-50米(具体视成像设备性能) 。

可见光成像模式、支持LED和闪光灯等辅助光源，全天候7×24小时连续工作。

车牌检测正确率>95%。

汉字识别正确率>99%、字符位识别率大于>97%、全车牌识别正确率>95%。

在可见光成像条件下车牌颜色（蓝、黄、黑、白）识别正确率>98%。

能够识别行驶速度可达200km/h高速行驶的车辆的车牌 。

支持视频自动触发及物理触发车辆检测 。

支持PCI、USB2.0、IEEE1394等接口的视频采集设备。

输出车辆照片、车牌照片、识别结果、车牌颜色