随着我们现在生活的发展，行业的发展，市场各式各样的需求，市场对车牌识别系统的需求越来越广泛，那你知道车牌识别都是什么系统组成的吗？下面就让艾威尔带你来了解一下！

主要分为：软件识别和硬件识别。通过车牌号码的自动识别、自动登陆、自动对比，系统可以实现自动开闸、自动计费、自动验证用户车辆身份、自动区分内外部车辆、自动计算车位数、自动报警等诸多智能化功能。

软件识别，显而易见词义能理解出来是通过软件对车牌号码进行的，通过在电脑上安装一个配套的车牌识别软件，对抓拍的图片进行识别处理。其工作方式是通过摄像机连续抓拍多张照片，选择其中较为清晰的一张，然后通过电脑软件进行字符处理，实现号牌识别的。因为每次识别需要抓拍多张张图片，因此软识别的速度较慢。而且该系统对所抓拍的图片要求也是极高的，必须极为清晰才能达到想要的效果。该系统对现场环境以及调试质量要求极高，在诸多环境不乐观的场合都不适用，设备的摆放颇为重要。

车牌识别系统现在在我们的生活中经常可以见到，它一般常用语高速或者是停车场中，是现在非常流行的一种系统，下面艾威尔带你来了解一下它都是有哪些优势！

由于受拍摄条件的限制，图像中的车牌总不可避免存在一定的倾斜，需要一个矫正和精定位环节来进一步提高车牌图像的质量，为切分和识别模块做准备。使用精心设计的快速图像处理滤波器，不仅计算快速，而且利用的是车牌的整体信息，避免了局部噪声带来的影响。使用该算法的另一个优点就是通过对多个中间结果的分析还可以对车牌进行精定位，进一步减少非车牌区域的影响。

随着车牌识别系统被越来越多的厂商所运用，现在很多停车场都开始使用车牌识别系统，这样既方便了车主，也方便我们对停车场的管理，下面艾威尔为您介绍下车牌识别系统的发展历史。

1.　监控范围从机动车车牌扩展到车身特征、司乘人员特征

2.以车身颜色识别为代表的视频检测技术进一步应用

3.补光方式由恒定照明向闪光灯再向LED灯发展

4.车辆检测方式由环行线圈检测发展为视频检测

5.车辆测速范围和精度不断提高，由线圈测速向视频辅助测速发展