车牌识别系统在识别的时候是怎样进行识别的呢？下面艾威尔带大家了解以下内容：

双摄像机立体辨认：就地地过宽跨越5米以及 在弯道与三叉路口时，系统赞成双摄像机同时辨认，自动抉择最优的图片与车商标作为识别后果。

车牌变形拉伸校对：受现场状况限制，当车商标图象偏角过大，零碎无法辨认，DSP解码芯片，踊跃依照图象变形的水平，进行多角度拉伸，从此从识别到的车商标被抉择最优的车商标和图片作为识别下场。

车牌识别选择艾威尔！

随着现在科技的发展，人们现在生活中用到的设备或者是系统都是非常便捷的，车牌识别系统现在在我们的生活中经常的常见，车牌号牌是车辆唯.一的身.份证，它的特殊性与重要性决定车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中比可或缺的重要组成部分，下面就让艾威尔带你来了解一下车牌识别！

高分辨率与识别速度的矛盾　

从模拟相机到高清相机，也会引发图像的高分辨率与识别速度相矛盾的问题。高清的优势不言而喻，但是任何事情都是两面的，在车牌识别时主要体现为：高清图片由于图片覆盖面广，可能会同时在图片中出现多个车牌的识别。这就对车牌识别的速度要求很高，停车场车牌识别系统对于高清视频流码流过大，还会因对识别系统资源占用需求过大而分析起来会出现处理速度过慢的问题，这可能导致出现漏车现象，而难以实现对车辆抓拍率和车牌识别准确率的提升。

停车场车牌识别系统的顺应性急需增强　　

目前我国的停车场车牌识别系统产品都要求所辨认的车牌大小固定，而对过大和过小的车牌普通都不能.确辨认。这样就形成对视频触发的状况下局部车牌无法被辨认的问题。此外，在有些现场环境中，由于受外界条件的影响，无法将相机架设在最.合理位置，会形成图片中车牌不同水平的偏移。　

虽然现在随着社会科技的发展，车牌识别系统给我们在生活中带来了很大的便利，但是停车场车牌识别系统对污损车牌的辨认效果也也不是很好，下面就让艾威尔带你来了解一下！

在公路和城市内的实践应用过程中，很难保证所触及到的车牌都是没有污损的，车牌在运用几年之后，难免会呈现污染和磨损等现象，而在路面上行驶的车辆也很难保证都是规范洁净的车牌，因而在实践环境中，面对破损污旧的车牌，如何提高停车场车牌识别系统的辨认才能也是实际需要处理的问题。

解决方法：　　

感光部件对外部环境的处理　

环境是影响车牌识别的主要因素，在采集车辆图像时，由于环境光线变化剧烈，白天光较强、夜间较弱，面光与背光不同，上午和下午的光照方向也不一样，抓拍图像时受环境光线影响较大，车速过高、采集设备的动态范围等都使成像质量难以得到有效保证。当识别算法认为车牌达到了最.佳成像位置时系统触发系统开始拍摄，这对触发设备的可靠性和响应速度都有较高的要求。所以要解决环境造成识别率低下的问题，还要靠摄像机的感光部件对外部环境的处理。