虽然现在随着社会科技的发展，车牌识别系统给我们在生活中带来了很大的便利，但是停车场车牌识别系统对污损车牌的辨认效果也也不是很好，下面就让艾威尔带你来了解一下！

在公路和城市内的实践应用过程中，很难保证所触及到的车牌都是没有污损的，车牌在运用几年之后，难免会呈现污染和磨损等现象，而在路面上行驶的车辆也很难保证都是规范洁净的车牌，因而在实践环境中，面对破损污旧的车牌，如何提高停车场车牌识别系统的辨认才能也是实际需要处理的问题。

解决方法：　　

感光部件对外部环境的处理　

环境是影响车牌识别的主要因素，在采集车辆图像时，由于环境光线变化剧烈，白天光较强、夜间较弱，面光与背光不同，上午和下午的光照方向也不一样，抓拍图像时受环境光线影响较大，车速过高、采集设备的动态范围等都使成像质量难以得到有效保证。当识别算法认为车牌达到了最.佳成像位置时系统触发系统开始拍摄，这对触发设备的可靠性和响应速度都有较高的要求。所以要解决环境造成识别率低下的问题，还要靠摄像机的感光部件对外部环境的处理。

我们平时开着车从小区出来都会在门卫口，刷卡，在我们面前的横杆就自动的起来给我们放行了，这就是车牌识别是不是感到很神奇，下面就让艾威尔带你来了解一下车牌识别的软件是什么样的！

软件原理：

车牌识别是基于计算机视觉和模式识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。车牌识别过程包括图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别等一系列算法运算，其运行流程如下:

图像采集:

通过模拟摄像机或高清摄像机对过往车辆进行实时、不间断记录、采集。

车牌定位:

车牌定位的准确与否直接决定后面的字符分割和识别效果，是影响整个车牌识别率的重要因素。

车牌定位算法的好坏，由车牌检出率来评估，目前市面上优秀的车牌识别系统，检出率能达到99%以上。

其核心是利用车牌区域的纹理特性，进行车牌定位，常用的车牌检测算法包括:利用梯度信息投影统计;利用小波变换作分割;车牌区域扫描连线算法;利用区域特性训练分类器的方法等

看到车牌识别系统几乎普遍应用到各个停车场上，相信很多人都会眼红吧，因为没有想到车牌识别能这么受到停车场的欢迎，那你是不是对车牌识别系统很是好奇呢，这就需要跟我们的车牌识别系统厂家艾威尔来告诉你了。

车牌识别系统采用的是全视频智能停车管理系统，在这一点上和刷卡停车场系统相比，免除了卡片管理的工作、封堵了收费漏洞、实现了车辆的快速通行，此系统包含高清车牌识别抓拍相器、集成照明、红绿灯提示、快速道闸、语音播报、LED显示、车牌识别手持机、IP对讲等主要模块，结合收费电脑和服务器，保证了车牌识别停车场系统的稳定、高效运行。