车牌识别已经成为每个城市的车辆管理重点工作之一，有效、准确、及时的车牌识别为警务人员的交通执法、停车场车辆管理等工作带来极大的便利。目前，我国警务通、停车场手持收费机等移动终端的使用比较普及，如果在这些终端上能够集成车牌识别功能，对于维护交通安全和城市治安，实现交通自动化管理有着现实的意义。下面艾威尔带大家了解以下内容：

产品特色

?      整牌识别率高，尤其汉字识别遥遥领先同类产品；

?      识别速度快，极.致优化的车牌定位和识别算法;

?      支持牌照全，包括蓝牌、黄牌（双）、军牌（双）、警牌、农用车牌、教练车牌、大使馆等各种规格牌照；

?      车牌宽度要求低，车牌宽度≥70个像素，都不影响识别；

?      纯C代码编写，可以跨平台应用。

车牌识别可以说是现在在生活中很容易见到的东西，它的主要特点就是能够方便快捷的识别出车牌，那你直达车牌识别停车场管理系统的设备是怎样连接的吗？下面就让艾威尔带你来了解一下！

（1）车牌识别一体机：识别车牌号码、抓拍车辆照片、控制外围设备，通过局域网接入系统；

（2）信息显示屏：直接与一体机连接，用于显示与通过车辆相关的信息，脱机工作也可正常显示；

（3）整套设备最终只需电源线和网线与系统连接，无需停车场控制板、串口线、音频线；

（4）万向节、立杆、波纹管、出线孔接头、安装支架等配套供应；

（5）安装后只需调整镜头焦距，配置网络参数，即可正常工作，其它参数出厂前已设置。

我们平时开着车从小区出来都会在门卫口，刷卡，在我们面前的横杆就自动的起来给我们放行了，这就是车牌识别是不是感到很神奇，下面就让艾威尔带你来了解一下车牌识别的软件是什么样的！

软件原理：

车牌识别是基于计算机视觉和模式识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。车牌识别过程包括图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别等一系列算法运算，其运行流程如下:

图像采集:

通过模拟摄像机或高清摄像机对过往车辆进行实时、不间断记录、采集。

车牌定位:

车牌定位的准确与否直接决定后面的字符分割和识别效果，是影响整个车牌识别率的重要因素。

车牌定位算法的好坏，由车牌检出率来评估，目前市面上优秀的车牌识别系统，检出率能达到99%以上。

其核心是利用车牌区域的纹理特性，进行车牌定位，常用的车牌检测算法包括:利用梯度信息投影统计;利用小波变换作分割;车牌区域扫描连线算法;利用区域特性训练分类器的方法等