车牌识别在我们的生活中经常可以见到，随着现在社会科技的发展，车牌识别也给我们带来了很大的方便，那你知道车牌识别管理系统的优势吗？下面就让艾威尔带你来了解一下！

1、有效杜绝收费漏洞、避免停车费流失；

2、方便管理，提高工作效率和车辆通行效率；

3、有据可查，确保车辆安全；

4、增强服务质量、进而提升物业形象。

车牌识别系统是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯.一的车牌号码，从而完成识别过程。

通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。

系统主要应用于停车场车牌识别系统、小区进出口车牌识别系统、公路收费站车牌识别系统、单位/厂区出入车牌识别系统等。

系统组成

系统由前端设备（高清晰图像采集单元、补光设备、嵌入式车辆抓拍控制主机或工控主机、地感线圈组成），并通过传输设备（光纤收发器或光端机、光纤、网络交换机）接入后台管理中心（数据服务器、数据查询服务器）或与现有车辆道闸控制器进行联动控制开启。

我们平时开着车从小区出来都会在门卫口，刷卡，在我们面前的横杆就自动的起来给我们放行了，这就是车牌识别是不是感到很神奇，下面就让艾威尔带你来了解一下车牌识别的软件是什么样的！

软件原理：

车牌识别是基于计算机视觉和模式识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。车牌识别过程包括图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别等一系列算法运算，其运行流程如下:

图像采集:

通过模拟摄像机或高清摄像机对过往车辆进行实时、不间断记录、采集。

车牌定位:

车牌定位的准确与否直接决定后面的字符分割和识别效果，是影响整个车牌识别率的重要因素。

车牌定位算法的好坏，由车牌检出率来评估，目前市面上优秀的车牌识别系统，检出率能达到99%以上。

其核心是利用车牌区域的纹理特性，进行车牌定位，常用的车牌检测算法包括:利用梯度信息投影统计;利用小波变换作分割;车牌区域扫描连线算法;利用区域特性训练分类器的方法等