目前，由于车牌识别系统能够使车辆进出停车场时，不用停车刷卡就可以进出，加快了车辆通行速度，省所以被广泛应用在各大停车场中。但是车牌识别有时往往会出现识别错误的情况，如何解决这一问题从而提高识别率呢？下面艾威尔带你来了解一下！

1、输入项即具体的车牌图像；

2、输出项即车牌的识别结果；

3、可行性即车牌识别的效果。

从外因上看，影响车牌识别率的因素主要有视点变换、光线、遮挡、比例、形变、背景复杂等。

看到车牌识别系统几乎普遍应用到各个停车场上，相信很多人都会眼红吧，因为没有想到车牌识别能这么受到停车场的欢迎，那你是不是对车牌识别系统很是好奇呢，这就需要跟我们的车牌识别系统厂家艾威尔来告诉你了。

车牌识别系统采用的是全视频智能停车管理系统，在这一点上和刷卡停车场系统相比，免除了卡片管理的工作、封堵了收费漏洞、实现了车辆的快速通行，此系统包含高清车牌识别抓拍相器、集成照明、红绿灯提示、快速道闸、语音播报、LED显示、车牌识别手持机、IP对讲等主要模块，结合收费电脑和服务器，保证了车牌识别停车场系统的稳定、高效运行。

车牌识别系统看前面的字就知道它的功能主要就是识别的，随着现在社会的发展科技越来越发达，给我们生活带来了很大的改变，下面就让艾威尔带你来了解一下！

车牌识别系统的识别率

车牌识别系统的技术日趋成熟，识别率越来越高，判断车牌识别系统好坏的最重要指标就是识别率。国际交通技术就特殊的识别率的影响进行了讨论，要求一天24小时合格品牌的识别率为85%-95%。

为了测试一个车牌识别系统的识别率，需要将系统安装在一个实际的应用环境，全天候工作超过24小时，收集至少1000个自然车流量的信息标本进行车牌识 别，识别结果与车牌图像还需存储下来获得视图。然后，还需要通过人工识别结果和正确的得到实际的车辆图像。然后，识别率的统计：

1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数

2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数

3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。