车牌识别系统看前面的字就知道它的功能主要就是识别的，随着现在社会的发展科技越来越发达，给我们生活带来了很大的改变，下面就让艾威尔带你来了解一下！

车牌识别系统的识别率

车牌识别系统的技术日趋成熟，识别率越来越高，判断车牌识别系统好坏的最重要指标就是识别率。国际交通技术就特殊的识别率的影响进行了讨论，要求一天24小时合格品牌的识别率为85%-95%。

为了测试一个车牌识别系统的识别率，需要将系统安装在一个实际的应用环境，全天候工作超过24小时，收集至少1000个自然车流量的信息标本进行车牌识 别，识别结果与车牌图像还需存储下来获得视图。然后，还需要通过人工识别结果和正确的得到实际的车辆图像。然后，识别率的统计：

1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数

2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数

3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。

目前，由于车牌识别系统能够使车辆进出停车场时，不用停车刷卡就可以进出，加快了车辆通行速度，省所以被广泛应用在各大停车场中。但是车牌识别有时往往会出现识别错误的情况，如何解决这一问题从而提高识别率呢？下面艾威尔带你来了解一下！

1、输入项即具体的车牌图像；

2、输出项即车牌的识别结果；

3、可行性即车牌识别的效果。

从外因上看，影响车牌识别率的因素主要有视点变换、光线、遮挡、比例、形变、背景复杂等。

为何越来越多的停车场都从之前的刷卡管理都后来都慢慢变成了车牌识别系统的管理呢，车牌识别系统在这块有什么不同于之前的刷卡系统呢，艾威尔来为你介绍下车牌识别系统的好处。

车牌识别系统识别率高，进出停车场的车辆信息具有准确性，对于停车场来说在进口处无需有人员参与，车牌识别停车场系统可以对进入的车辆通过车牌识别进行自动开闸，降低了劳动成本，而刷卡停车场系统就有所不同，它需要有专门的人员进行卡片管理的工作，同时车主的卡片信息经常容易出现被别人复制的现象，对于停车场管理人员来说也是一件比较头疼的事情，车牌识别就可以很好的避免这种现象的出现。