目前，由于车牌识别系统能够使车辆进出停车场时，不用停车刷卡就可以进出，加快了车辆通行速度，省所以被广泛应用在各大停车场中。但是车牌识别有时往往会出现识别错误的情况，如何解决这一问题从而提高识别率呢？下面艾威尔带你来了解一下！

1、输入项即具体的车牌图像；

2、输出项即车牌的识别结果；

3、可行性即车牌识别的效果。

从外因上看，影响车牌识别率的因素主要有视点变换、光线、遮挡、比例、形变、背景复杂等。

车牌识别系统技术是利用了车辆动态或者是静态的图片进行牌照号码、牌照颜色识别的模式来进行识别的技术。通过对图形的采集和处理，能够自动完成车牌自动识别的功能，下面艾威尔带大家了解以下内容：

从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别。

其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。

 某些牌照识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能称之为视频车辆检测。一个完整的牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几部分 。

当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。牌照识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。

我们都知道车牌识别系统给我们的生活带来了很多的方便，也省去了工作人员的很多时间，但是并没有笼统的告诉大家车牌识别系统不同于传统停车场管理的地方在哪，下面就由艾威尔来告诉你。

车牌识别停车场系统和传统停车场的管理模式不同，它省去了卡片管理的工作，卡片作为停车场管理的一部分，需要停车场管理人员不断地发卡、授权等，同时需要不断地检查票箱内卡片的使用情况，为票箱内不断地补充卡片，另外还要应对临时卡流失等情况，对于停车场管理人员来说是比较繁琐的。而对于智能化的车牌识别停车场系统来说，它就免去了停车场管理人员卡片管理的工作，省力、省时、方便、快捷；而且车牌识别对于车主来说也省去了携带卡片的麻烦。