目前，由于车牌识别系统能够使车辆进出停车场时，不用停车刷卡就可以进出，加快了车辆通行速度，省所以被广泛应用在各大停车场中。但是车牌识别有时往往会出现识别错误的情况，如何解决这一问题从而提高识别率呢？下面艾威尔带你来了解一下！

1、输入项即具体的车牌图像；

2、输出项即车牌的识别结果；

3、可行性即车牌识别的效果。

从外因上看，影响车牌识别率的因素主要有视点变换、光线、遮挡、比例、形变、背景复杂等。

车牌识别系统在我们生活中是非常便捷的一种系统应用，在车牌识别系统启用后,只需要在系统里登记个人信息和车牌号,就可以实现自动识别。那你知道车牌识别的主要应用是什么吗？下面就让艾威尔带你来了解一下！下面就让艾威尔带你来了解一下！

车牌识别系统是以汽车牌照为特定目标的专用计算机视觉系统，车牌识别系统不光在停车场有应用，在交通领域的作用更是非常的大，可以说是智能交通系统的重要组成部分，是高科技的公路交通监控管理系统的主要功能模块之一。它可以广泛应用于交通的流量检测，交通控制与诱导，机场、港口、小区的车辆管理，不停车自动收费，闯红灯等违章车辆监控。

车牌识别现在在我们的生活中经常的常见，它加快了车辆通行速度，省去了卡片管理的工作，所以被广泛应用在各大停车场中，但是车牌识别也有识别错误的时候，你认为是什么原因呢？下面就让艾威尔带你来了解一下！

从外因上看，影响车牌识别率的因素主要有视点变换、光线、遮挡、比例、形变、背景复杂等。    车牌识别系统运用在停车场中主要有道闸，车辆检测器，高清车牌抓拍相机，电子显示屏，控制中心等组成。通过高清车牌抓拍相机对进出口车辆车牌进行抓拍，提取前后图片的对比，判断是否对该车辆进行放行。

由此可见，车牌识别停车场系统对整个系统的要求很高，同时外界环境对识别率也会有很大影响。    对于安装车牌识别停车场系统的停车场，影响其识别率的原因主要有两点：

1、要保证停车场环境光线要足够明亮，对于光线较暗或者是夜间的时候，应该适当增加一些补光设备；

2、保证进出停车场的车辆车牌照要完好无损，这样就可以保证对每辆进出场的车辆车牌都可以进行抓拍。    因此，避免识别环境的复杂程度以及通过辅助手段减缓车速等都可有效提高车牌识别率