车牌识别系统是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯.一的车牌号码，从而完成识别过程。

通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。

系统主要应用于停车场车牌识别系统、小区进出口车牌识别系统、公路收费站车牌识别系统、单位/厂区出入车牌识别系统等。

系统组成

系统由前端设备（高清晰图像采集单元、补光设备、嵌入式车辆抓拍控制主机或工控主机、地感线圈组成），并通过传输设备（光纤收发器或光端机、光纤、网络交换机）接入后台管理中心（数据服务器、数据查询服务器）或与现有车辆道闸控制器进行联动控制开启。

 现在车牌识别在我们的生活中经常的见到，它现在的应用也非常广泛，目前，由于车牌识别系统能够使车辆进出停车场时，不用停车刷卡就可以进出，加快了车辆通行速度，省去了卡片管理的工作，同时减少了管理人员的开支，所以被广泛应用在各大停车场中。但是车牌识别有时往往会出现识别错误的情况，如何解决这一问题从而提高识别率呢？  下面就让艾威尔带你来了解一下！

从内因上看，车牌识别系统的基础是车牌识别算法，而车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成，分为五种不同的特性：     1、有穷性即算法的演变过程是有限的，不可能无限制的演算；    2、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义；    3、输入项即具体的车牌图像；    4、输出项即车牌的识别结果；    5、可行性即车牌识别的效果。    通过优化以上五项特性，从根本上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一个方法。    

说到车牌识别系统，相信使用过的人都说好，因为使用了车牌识别系统后，给我们的工作带来了很大的便利，既省钱，又省人力，所以很是受到人们的喜欢，那你知道车牌识别系统的优势是什么吗，艾威尔来告诉你。

车牌识别系统是集识别、摄像、补光一体化设计，识别率高、使用方便车辆捕获率>99%、车牌识别正确率>95%，业内领先宽、窄视野皆有比较高识别率，允许车牌官渡90-180像素自动跟踪光线变化，有效抑制顺光和逆光夜间抑制汽车大灯，牌照号码清晰可辨仅需连接交流220v电源和网线即可。线圈触发、自动视频触法兼容，补光灯自动开启及关闭，灯亮度随环境光强自动调整LED点阵光源，不炫目、低功耗、长寿命IP66高级自动控温防护罩，适应恶环境。