车牌识别

摘要：

汽车牌照自动识别系统是制约道路交通智能化的重要因素,包括车牌定位、字符分割和字符识别三个主要部分。本文首先确定车牌在原始图像中的水平位置和垂直位置,从而定位车牌,然后采用局部投影进行字符分割。在字符识别部分,提出了在无

特征提取情况下基于支持向量机的车牌字符识别方法。实验结果表明,本文提出的方法具有良好的识别性能。随着公路逐渐及，我国的公路交通事业发展迅速，所以人工管理方式已经不能满着实际的需要，微电子、通信和计算机技术在交通领域的应用极大地提高了交通管理效率。汽车牌照的自动识别技术已经得到了广泛应用。

车牌识别系统牌

牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。

基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符

数据库中模板的大小，

然后与所有的模板进行匹配，

选择极佳匹配作为结果。

基

于人工神经网络的算法有两种：

一种是先对字符进行特征提取，

然后用所获得特

征来训练神经网络分配器；

另一种方法是直接把图像输入网络，

由网络自动实现

特征提取直至识别出结果。

智能停车场管理系统

智能停车系统就是顺应时代需求的高技术产物。它是基于物联网的智能化停车场系统，

可利用传感器节点的感知能力来监控和管理每个停车位，

提供特殊的引导服务，

实现停车场

的车位管理和车位发布等功能，

彻底改变智能化停车场的发展方向，同时依托移动

M2M

平

台与

3G

网络覆盖的优势，使城域级综合停车管理成为了现实，填补了基于物联网技术的智

能化停车场这一领域的空白，必将引领一场停车场智能化的新革命。

智能停车系统（

Intelligent Parking System

简称

IPMS

）

，作为智能交通系统的重要组成

部分，是

ITS

在停车领域的应用。以准确、实时的车位检测为基础，以可变、多级信息发

布屏为载体，向出行者提供停车场（库）的具体位置、当前车位实时数据等信息，指引驾驶

员合理停车，

同时通过动态信息标志把停车场车位和容量的分散信息聚合而成的实时信息数

据进行分析，辅助管理部门进行管理决策。

通过采集停车场、

路面临时停车位的车位信息，

实时更新。

并依靠自组网络将更新数据

发送至信息处理中心，信息处理端对收集到的停车信息进行处理、

统计、分析等，

并在城市

级停车场系统中引进

GIS

技术，通过电子地图实街道、停车场以及其他地理信息的数据编

辑和查询，实现图形化的交通数据的分层管理