人脸识别，人们并不陌生，许多人在平常生活中都或多或少有过了解与体验。但“大数据于我何干?”——却是很多人在听到大数据概念时的第一反应。事实上，人脸识别与大数据已然成为现代智能安防的两大重要支撑科技，它们不仅升级了社会安防模式与体系，大幅提高了系统运行效率，更在无形中改变着每个人的生产与生活。

人脸识别与大数据的融合呈现必要性

在早期的公安刑侦中，一个案件往往需要动用大量人力对视频信息进行几小时、几十小时甚至上百小时的比对分析，而且每一个细节、每一帧图像都不能疏忽，才能在茫茫人海中找到一丝关于涉案人员身份的信息。这种纯人工的方法不仅容易漏过重要信息，还费时且费力。

 进入新世纪后，我国第二代身份证的更新已经令十几亿人的数码照片数据得以激活使用；同时，平安城市中无所不在、相通相联的百万、千万台模拟、数字监控摄像机也在一刻不停地每天产生着海量的数据信息，其中就包含了非常重要的行人面部图像信息。

 面对着日益庞大的安防数据量以及不断更新的数据形态，一些传统技术的瓶颈已经逐步显现，响应速度与运行效率已经很难支撑多数应用场景。

而人脸识别技术的融入，可以让工作人员从重复、繁杂的视频观察中解放出来。通过人脸抓取、大数据库比对分析，可以轻易找出关键数据，为最终的判断提供可靠性的依据。

包括人脸识别在内的生物识别、图像分析技术以及云计算、大数据科技正在快速完善的过程中，它们作为智能安防以及平安城市的技术支柱地位已经毋庸置疑。

然而仅凭一两项技术想要推动智能家居、智慧社区、智慧城市乃至智慧地球的实现则显得力有不足，仍需要通过多种科技有效融合以及各方科研机构、政企业的共同努力来实现。

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