样板房 样板工厂 样板模型 目前英伟达正在构建#AI工厂的 样板房 EOS，据介绍，该EOS搭载18 个DGX POD、576台DGX H100、4608个H100 GPU 在传统的科学计算领域，EOS的速度是275 PetaFLOPS，比 A100 驱动的美国速度#快的超级计算机Summit还快1.4倍
大模型也是#近这几年英伟达大力倾注的又一个维度，除了与微软联手研发大模型，#近，英伟达又联手包括加州理工学院、伯克利实验室在内的多家科研机构合作开发FourCastNet天气预报AI模型
在AI方面，EOS 的AI处理速度是18.4 ExaFLOPS，比全球#大的超级计算机 日本的Fugaku快4倍 传统的数值模拟需要一年的时间，而现在只需要几分钟 黄仁勋称，它能够预测飓风、极端降水等天气事件 据了解，FourCastNet由傅里叶神经算子提供动力支持，基于10TB的地球系统数据进行训练
依托这些数据，以及NVIDIA Modulus和Omniverse，可实现提前一周预测灾难性极端降水的#路线 布局 前量子计算 市场？ 英伟达下狠心研发海量算力的GPU，H100将GPU的性能做到目前全球的顶配，陈春章认为其真正意图正是抢占量子计算大规模流行前的需求市场，即
前量子计算市场 目前看量子计算产业发展尚在早期，产业成熟或许还需5到10年，但需求市场已经存在 英特尔、IBM、谷歌、微软等IT巨头都在紧锣密鼓进行量子计算的研究，布局未来计算的下一站 具体来看，H100的技术性能能解决哪些重大问题？有哪些典型的应用场景？
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